先找出問題,再談 AI。

AI 寫程式已經不是瓶頸。我們進到你的工作流程裡,找出卡住的那一段,再用適合你們的方法改好。

kaiwu.com.tw/.flightwakeSTATE 更新 2026-10-26

這個網站本身的工作紀錄

  1. 流量回查:三篇排程文章上線排程、GA 加轉換事件、首頁 title 補回 Kaiwu
  2. 補回畫面:材質氛圍圖、流程圖解與部落格封面
  3. SEO 與 AI 搜尋檢查:更新 llms.txt、補案例結構化資料、縮短英文 meta
  4. 去除「AI 做的樣子」,定位改為「先找出問題,再談 AI」

2026-07-18 起共 19 份飛行紀錄。決策寫進 DECISIONS、踩到的坑寫進 TRAPS——客戶專案用的是同一套。

這套方法:flightwake

凱吳科技是 Kai Wu 一個人,加上一組 AI agent:人負責找問題和判斷,AI 負責實作。這是我們的工作紀錄。

我們常被找去看的問題

找我們的時候,多半是下面其中一種。我們會先弄清楚卡在哪一段、為什麼卡,再決定怎麼改——有時候是調流程,有時候是整理資料,有時候才是寫程式或接 AI。

案例・北部連鎖牙醫集團・35 家分店

一份 31 個 KPI 的週報,只有特定員工會做,數字對不上也說不清來源

行銷團隊管理 13 個 Meta 廣告帳號,每週營運週會前要人工產出 6 份子報表、共 31 個 KPI 指標。問題不只是慢:每一步都靠人工跑程式、複製貼上,只有特定員工會操作,數字對不上時沒人說得清是從哪些欄位算出來的。

改之前

廣告後台
客服紀錄
醫師班表
只有特定員工會做
人工跑程式
開試算表副本
匯出 CSV
再貼上
6 份子報表31 個 KPI

數字對不上時,說不清來源

新舊系統平行跑 4 週,數字逐格比對(容差 ±1),一致後才讓舊流程退役

改之後

廣告後台
客服紀錄
醫師班表
廣告 API 直入資料庫
7 個自動步驟
6 份子報表31 個 KPI

每個 KPI 都查得到數據血緣

結果

  • 每週手動報表作業 → 一鍵完成,不再依賴特定員工
  • 31 個 KPI 全部有公式文件,每個數字可追溯來源
  • 約 700 個自動化測試持續保護整條管線
自動化最難的不是寫程式,是讓老闆敢把舊流程關掉。我們用 4 週平行驗證 + 逐格比對換來這份信任。
— Kai Wu,凱吳科技
讀完整案例

合作會怎麼進行

  1. 1

    30 分鐘初談

    免費。你描述現在怎麼做事,Kai Wu 先判斷值不值得往下看、該從哪裡看起。30 分鐘找不出真正的問題,所以下一步才是重點。

  2. 2

    進到流程裡看

    真正找問題的地方。實際看一次工作怎麼跑:用哪些工具、資料從哪裡來、哪一步只有某個人會做。有現成的需求文件最好,一起帶來。

  3. 3

    先講好怎樣才算改好

    動手之前,先寫下驗收清單,以及新舊並行時要比對哪些數字。

  4. 4

    改,然後並行驗證

    用最貼合你們做事方式的方法改:可能是調整流程、整理資料,也可能是寫程式或接 AI。新舊並行,數字對得上才切換。

  5. 5

    交接

    操作手冊、數字的計算說明與原始碼都交給你,所有權留在你手上。

描述你現在的流程,我們先判斷值不值得、該從哪裡看起。